Real-ESRGAN-GUI: Cómo aumentar el tamaño de una imagen sin perder calidad
Algoritmos listos para usar, con muy buenos resultados.
Agrandar imágenes dejó de ser una pesadilla de artefactos y errores espontáneos. Gracias a la intervención de nuevos algoritmos basados en inteligencia artificial, el proceso de «inventar píxeles» ahora entrega resultados muy convincentes, especialmente cuando se trata de ilustraciones o estilos específicos como el anime. Real-ESRGAN-GUI es una de las mejores aplicaciones que hemos encontrado para esta tarea, integrando seis modelos diferentes bajo una interfaz muy intuitiva.
Agrandar una imagen puede ser un éxito absoluto, o un verdadero desastre. Por ejemplo, la opción de «vecino más cercano» o «nearest neighbor» es la más común y veloz, pero se vuelve muy poderosa al momento de procesar imágenes con tamaños específicos (digamos, porcentajes exactos como pasar de 100 a 200 por ciento). El problema es que muchos usuarios tratan de usarla siempre en cualquier situación, arruinando la imagen final.
Ahí es cuando intervienen algoritmos alternativos, mucho más robustos dependiendo del tipo de contenido. En un principio no era tan sencillo utilizarlos, pero con la aparición de nuevos desarrollos, hoy podemos activarlos fácilmente, en un par de clics. Uno de esos desarrollos es Real-ESRGAN-GUI, creado por «tsukumijima» en GitHub.
Cómo aumentar el tamaño de una imagen con Real-ESRGAN-GUI
Puedes usar tres modelos bajo Real-ESRGAN, y otros tres bajo Real-CUGAN
No dejes que el idioma japonés en el perfil de GitHub te asuste: Real-ESRGAN-GUI funciona de forma portátil, y pasa al inglés cuando lo ejecutamos por primera vez. Su interfaz está dividida en dos pestañas, Real-ESRGAN y Real-CUGAN. Las comparaciones entre Real-ESRGAN y Real-CUGAN se han extendido hasta el cansancio en la Web, pero la conclusión es siempre la misma: Tenemos que experimentar.
Puedes procesar imágenes individuales, o carpetas enteras
Por suerte, eso es muy sencillo. Bajo la sección de Real-ESRGAN tenemos tres modelos: animevideo3 (ideal para vídeo, pero funciona muy bien con ilustraciones), x4plus-anime para dibujos de anime, y x4plus, de uso general. En el caso de Real-CUGAN, los modelos también son tres: Model-nose con bordes más finos, models-se con diferentes grados de escala y eliminación de ruido, y models-pro, que tiene un poco más de rendimiento frente a models-se.
La ventaja más importante de la sección Real-CUGAN es que presenta un parámetro de denoise, y se lleva mejor con valores de 2x o 3x (models-pro no permite 4x). Por otro lado, si tratas de usar x4plus o x4plus-anime con un upscaling inferior a 4x, obtendrás una imagen corrupta como resultado. Independientemente del algoritmo que escojas, Real-ESRGAN-GUI te permitirá procesar una imagen a la vez, o carpetas completas con la opción Folder Selection.
Obviamente, esto es una simple una referencia para comprobar qué es lo que cambia al agrandar una imagen con estos modelos
La última versión de Real-ESRGAN-GUI fue publicada a finales de septiembre, y no hemos encontrado ningún problema más allá de las limitaciones naturales en cada modelo. Tal vez en el futuro esta herramienta pueda implementar un control más preciso de resolución (o sea, definir alto y ancho manualmente), pero funciona a la perfección en su estado actual, y merece tu atención.
Para finalizar, si sientes que necesitas una alternativa a esto, no olvides a Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded, que recibió un update en los últimos días.
Sitio oficial y descarga: Haz clic aquí
